IA y consumo de agua: Hacia una Inteligencia Artificial más sostenible
- Raúl López Amésquita
- 5 may 2025
- 4 Min. de lectura
Imagina que al iniciar tu jornada laboral, utilizas IA para resolver un problema rutinario de oficina y le preguntas: ¿Qué fórmula de Excel tengo que usar para obtener la suma de una fila? o quizás le pides que mejore la redacción de un correo, resuma un texto complejo o genere una imagen. Aquello que parece una acción cotidiana, en realidad tiene un costo oculto: agua. Mucha más de la que imaginamos.
Cada vez que hacemos una consulta a un sistema de IA generativa, como Chat GPT o generadores de imagen, se activan potentes servidores de centros de datos. Estas máquinas trabajan a altísimas velocidades y temperaturas, por lo que necesitan sistemas de enfriamiento constantes. Es aquí, donde el agua entra en juego.
Esto lo afirma el sitio web (ITUSER) en donde manifiesta que el enfriamiento de los Data Center inicialmente se hacían con aires acondicionados, pero debido al fuerte consumo de energía eléctrica se cambió por el enfriamiento usando agua tomada de las conexiones o usos urbanos. Además, el problema no se halla en que el agua se desperdicia, más bien es que el agua no puede ser devuelta al medio ambiente debido a que se encuentra en altas temperaturas y esto es dañino para todos los ecosistemas incluyendo los animales y humanos. Esta problemática se ve evidenciada en varias ciudades que alojan Data Center. Por ejemplo, en Virginia - EE.UU, el consumo de agua diario de un Data Center promedio es similar al de 1500 familias al mismo tiempo.
Esto se demuestra en el estudio realizado por FINANCIAL TIMES, citado por ETICA FOUNDS, en donde indica que el consumo de datos en la Ciudad de Virginia en Estados Unidos ha aumentado en 65% en solo 4 años y que hasta el 2023 cuando la IA no se masificó había consumido 233.9 millones de litro de agua.
Esto se reafirma en un estudio realizado por la Universidad de California, en Riverside, citado por el sitio web esg.expansion.mx , en conjunto con el diario The Washington Post, en donde se detalla que para escribir un correo electrónico de 100 palabras con esta ChatGPT-4 se necesitan 519 mililitros de agua, es decir, poco más de una botella promedio. De la misma forma, según cifras de Pew una persona que realiza una búsqueda o genera un correo una vez a la semana va a consumir 27 litros de agua al año, una cifra que se eleva exponencialmente teniendo en cuenta que ChatGPT actualmente tiene más de 200 millones de usuarios semanales.
Solución
Existen organizaciones a nivel mundial que de manera específica han detectado la importancia de los Data Centers en la gestión y distribución de energía. En este sentido y con la ayuda de empresas se está masificando la información para que la población y las empresas sean conscientes que se debe mejorar la tecnología para disminuir el consumo de recursos energéticos.
Esto se confirma en el sitio web datacenterdynamics.com en una entrevista al presidente de MEXDC Amet Novillo Suarez que fue fundada el año 2023 en México y cuyo objetivo es fomentar la competitividad de los Data Centers. En su Comisión de Energía estableció importantes acercamientos con gobiernos, instituciones y asociaciones líderes del sector energético y también se creó “Decálogo de Compromisos”, un documento que define las diez actuaciones estratégicas de la Asociación para sentar las bases de excelencia de la industria de los data centers.
Algunas ideas de solución que se podrían plantear son buscar sustituir el agua por otro producto o quizás utilizar agua pero proveniente de un circuito cerrado que recircule.
En la publicación del sitio web www.compute se afirma que existen 3 formas de ahorrar agua en el proceso de enfriamiento de los Data Centers.
El free-cooling Vertiv Liebert DSE, un sistema de gerenciamiento térmico sin agua, que ofrece ahorros de aproximadamente 6,75 millones de galones de agua al año.
Las plantas de enfriamiento con free-cooling utilizan un sistema de agua de circuito cerrado para lograr un consumo de electricidad muy bajo.
El enfriamiento líquido es uno de los principales impulsores de las tecnologías con un tráfico intensivo de datos, como la inteligencia artificial, pero con un menor consumo de agua, electricidad y combustible.
Reflexión
Como docentes tenemos la responsabilidad de educar a nuestros alumnos y en casa a las nuevas generaciones en el uso responsable de la IA y el proceso de consumo de agua que realiza con los DATA CENTERS para su enfriamiento usando el agua.
Debemos informar y fomentar el conocimiento sobre los procesos que se aplican para crear un modelo de IA :Preparación de datos,pre entrenamiento,entrenamiento, evaluar su precisión,entrenamiento con datos nuevos y enfatizar en el consumo de gran cantidad de agua que se realiza .
Bibliografía
IT User. (2019, octubre). El consumo de agua en los centros de datos genera un gran impacto ambiental. IT User. https://almacenamientoit.ituser.es/noticias-y-actualidad/2019/10/el-consumo-de-agua-en-los-centros-de-datos-genera-un-gran-impacto-ambiental
Financial Times. (s.f.). [Artículo sobre centros de datos]. https://www.ft.com/content/1d468bd2-6712-4cdd-ac71-21e0ace2d048
Eticas Foundation. (s.f.). Consumo de agua: impacto de los data centers. Eticas Foundation. https://www.eticasgr.com/es/storie/profundizacion/consumo-de-agua-impacto-data-center
MEXDC. (s.f.). Impacto de la industria de centros de datos en la huella de carbono. DataCenter Dynamics. https://www.datacenterdynamics.com/es/opinion/impacto-de-la-industria-de-centros-de-datos-en-la-huella-de-carbono/
DataCenter Dynamics. (s.f.). Inicio. https://www.datacenterdynamics.com/
Expansión. (2024, diciembre 4). ¿Cuánta agua consume la IA? Expansión ESG. https://esg.expansion.mx/innovacion/2024/12/04/cuanta-agua-consume-la-ia
The Washington Post. (2024, septiembre 18). AI’s energy and water use is ballooning. Experts worry what’s next. https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/
Computer Weekly. (s.f.). Claves para gestionar el agua de forma eficiente en los centros de datos. https://www.computerweekly.com/es/opinion/Claves-para-gestionar-el-agua-de-forma-eficiente-en-los-centros-de-datos
